金融市场情绪的文本数据使用Python计算

2020-01-07 17:16   

之前,根据中国金融情感词典CFSD纸(中国金融景气字典),中国金融业情感词典构建,我整理成csv文件情感词典。现在,我们找到了一些金融和经济新闻的文本数据点做一个简单的情绪分析,
A,tushare简介
tushare库是目前比较流行的开源数据库自由的经济体系,tushare普通版和高级版,其中普通版可以在无需集成和整合使用前需要用先进的版本使用。
tushare基类提供包括:
交易数据,如历史价格,正确的数据恢复,实时行情等。
投资参考的数据,如配置,性能预测,限售股解禁,基金持股,新浪的数据,融资融券
股票分类的数据,行业,概念,地理,中小板,创业板,冯小刚警示牌学生
基本数据,股票列表,绩效报告(主表),盈利能力,营运能力,偿债能力
宏观数据,如存款利率,贷款利率,GDP数据,工业栅极价格指数,直接在消费者下的部分
新闻事件数据,比如新浪股吧
龙虎榜数据
同业拆借理论
电影票房
安装
! PIP3安装tushare

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其次,数据新闻
主新闻事件接口,提供国内金融,证券,期货,港股和滚动新闻,数据和信息地雷股。但是,只有新浪股吧的API接口是可用的,使用其他tushare高级的需要。
第一财经股票收购消息的新浪焦点。共享数据目前主要集中在约17获取的数据,根据设定是否显示消息内容的参数默认情况下不显示。
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